flowork logo

AI w rekrutacji pracowników tymczasowych. Szansa na przewagę czy źródło nowych ryzyk?

Poradniki
Natalia Roszkowiak
13 sierpnia 2025
AI w rekrutacji pracowników tymczasowych. Szansa na przewagę czy źródło nowych ryzyk?

AI

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje rekrutację pracowników tymczasowych, przyspieszając procesy i obniżając koszty nawet o kilkadziesiąt procent. Jednocześnie rosną obawy o algorytmiczną stronniczość, naruszenia prywatności i zgodność z nowymi regulacjami UE. Sprawdź, jak wykorzystać AI, by zyskać przewagę, a nie problemy.

Spis treści

    Szybkość i efektywność – realne oszczędności

    Sztuczna inteligencja radykalnie przyspiesza procesy rekrutacyjne. Unilever dzięki wykorzystaniu AI przetworzył ponad 250 000 aplikacji, skracając czas rekrutacji z czterech miesięcy do zaledwie czterech tygodni. Efekt? Oszczędność dziesiątek tysięcy godzin pracy rekruterów. Według innych danych, firma zaoszczędziła również £1 mln rocznych kosztów oraz 50 000 godzin poświęconych na rozmowy kwalifikacyjne, przy jednoczesnym zwiększeniu różnorodności zatrudnienia o 16 %.

    W szerszej perspektywie europejskie przedsiębiorstwa raportują nawet 73 % redukcji kosztów dzięki automatyzacji mechanizmów oceny kandydatów. To oszczędności znacznie przewyższające standardowe metody zatrudniania.

    Automatyzacja i wygoda kandydatów — chatboty i wideo-wywiady

    AI otwiera zupełnie nowe możliwości:

    • Intuicyjne przesiewanie CV i analiza danych kandydatów w ułamkach sekund.
    • Chatboty prowadzą szybki kontakt, sprawdzając dostępność i odpowiadając na pytania.
    • AI obsługuje także wideo-wywiady — analizuje mowę, zachowanie, mimikę.

    To uwalnia zespoły HR od zadań administracyjnych, pozwalając im skupić się na elementach strategicznych procesu rekrutacji.

    Zagrożenia: algorytmiczna stronniczość i ryzyko dyskryminacji

    Jednak AI ma swoje cienie. Modele trenowane na historycznych danych mogą nieświadomie faworyzować określone profile kandydatów, wzmacniając istniejące nierówności.

    Przegląd ostatnich badań wskazuje, że systemy rankingowe i automatyczne wywiady bywają obarczone nieprzejrzystością i niesprawiedliwością, szczególnie gdy dane treningowe są niedostatecznie zróżnicowane. Co więcej, analiza prawna wskazuje, że nawet rozwiązania zaprojektowane w dobrej wierze mogą naruszać unijne przepisy antydyskryminacyjne, ponieważ techniczne metody wyrównywania różnic (fairness) mogą odbiegać od wymogów prawa.

    Regulacje: EU AI Act i RODO — nowe zasady gry

    Od 13 marca 2024 roku EU AI Act formalnie przyjął ramy regulacyjne dotyczące AI, w tym w rekrutacji. Systemy te zostały zaklasyfikowane jako rozwiązania o wysokim ryzyku, co wymaga m.in.:

    • dokumentacji działania algorytmów,
    • nadzoru człowieka,
    • zapewnienia przejrzystości dla kandydatów.

    W razie naruszeń grożą wysokie kary — do 7 % światowych przychodów albo 35 mln eur.

    Do tego dochodzi obowiązujący w UE RODO, które wymaga:

    • poinformowania kandydata o użyciu AI,
    • przeprowadzenia oceny wpływu na ochronę danych (DPIA),
    • umożliwienia kandydatowi żądania oceny przez człowieka

    Wrażliwość candidate experience — kiedy technologia nie zastąpi empatii

    Automatyzacja rzeczywiście przyspiesza komunikację, ale wielu kandydatów odczuwa brak indywidualnego podejścia. W badaniach 67 % wskazało, że procesy zdominowane przez AI są mniej ludzkie, a 73 % rzadziej aplikowałoby do firm, które stosują wyłącznie algorytmy.

    Do tego dochodzi problem transkrypcji — w Australii wideo-wywiady AI osiągały błędność nawet do 22 % w przypadku osób niebędących native speakerami, co może wprowadzać dodatkowe nieporozumienia komunikacyjne.

    Rekomendowane filary odpowiedzialnego wdrożenia AI

    Na podstawie doświadczeń i analiz, jak Flowork (przytoczone przez Ciebie), ale także praktyk rekomendowanych przez ekspertów, wyróżniłbym podobne, cztery kluczowe filary:

    1. Wybór sprawdzonych rozwiązań AI – sprawdź zgodność z RODO i EU AI Act, zwracaj uwagę na explainability i certyfikaty.

    2. Człowiek w pętli decyzyjnej – decyzje AI wymagają nadzoru i możliwości korekty przez rekrutera.

    3. Transparentność wobec kandydatów – informuj ich jasno o roli AI w procesie i dawaj opcję oceny przez człowieka.

    4. Monitoring i audyty systemu – regularnie sprawdzaj wykrywanie i minimalizację biasu, dokumentuj procesy i reaguj na incydenty.

    Podsumowanie: przewaga, ale tylko przy odpowiedzialnym podejściu

    Sztuczna inteligencja w rekrutacji pracowników tymczasowych to potężne narzędzie — pozwala przyspieszyć procesy, znacząco obniżyć koszty i zwiększyć różnorodność kandydatów. To realna przewaga konkurencyjna.

    Jednocześnie jednak niesie ze sobą poważne ryzyka: od biasu i dyskryminacji, przez naruszenia prywatności, po negatywny candidate experience i potencjalne sankcje prawne.

    Kluczem jest odpowiedzialne i przejrzyste wdrożenie AI, z człowiekiem jako gwarantem uczciwości i etyki. Właściwie użyta technologia może wzmacniać przewagę — ale tylko wtedy, gdy nie zapomnimy o wartościach, które stanowią serce rekrutacji.

    Udostępnij

    Natalia Roszkowiak

    Natalia Roszkowiak

    Marketing Project Manager

    Podobne wpisy

    Zobacz wszystkie artykuły