Nowe zawody ery AI. Kogo będzie brakować najbardziej

AI
Sztuczna inteligencja dynamicznie zmienia strukturę zapotrzebowania na kompetencje i tworzy zupełnie nowe profile zawodowe. Rosnący popyt na specjalistów od danych, infrastruktury AI oraz integracji technologii z procesami biznesowymi sprawia, że niedobory talentów stają się jednym z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji. Firmy coraz częściej konkurują nie tylko o ekspertów technicznych, lecz także o liderów transformacji i specjalistów od etyki oraz zarządzania ryzykiem technologicznym. W artykule analizujemy, które role będą najbardziej deficytowe w najbliższych latach i jak przedsiębiorstwa mogą przygotować się na nową rzeczywistość rynku pracy.
Spis treści
Sztuczna inteligencja przestaje być technologiczną ciekawostką, a staje się kluczowym elementem strategii biznesowych. Firmy na całym świecie wdrażają rozwiązania generatywne w obszarach sprzedaży, logistyki, produkcji i obsługi klienta. Ta transformacja wyraźnie zmienia strukturę popytu na kompetencje i tworzy zupełnie nowe profile zawodowe. Rynek pracy nie nadąża jednak z kształceniem specjalistów, co powoduje narastające niedobory talentów.
Presja kompetencyjna w dobie przyspieszonej cyfryzacji
Adaptacja sztucznej inteligencji przebiega szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Organizacje, które chcą utrzymać konkurencyjność, muszą inwestować w rozwiązania oparte na danych i algorytmach. Wraz z rozwojem technologii rośnie zapotrzebowanie na pracowników zdolnych nie tylko do obsługi narzędzi AI, lecz także do ich projektowania, rozwijania i bezpiecznego wdrażania.
Największym wyzwaniem staje się pozyskanie specjalistów, którzy łączą wiedzę technologiczną z rozumieniem procesów biznesowych. To właśnie na styku tych dwóch światów powstają obecnie najbardziej deficytowe role.
Eksperci od danych i modeli w centrum uwagi
Najsilniejszy wzrost popytu dotyczy zawodów bezpośrednio związanych z pracą z danymi i modelami sztucznej inteligencji. Organizacje intensywnie poszukują data scientistów, inżynierów danych, ekspertów MLOps oraz specjalistów odpowiedzialnych za rozwój i utrzymanie modeli generatywnych.
Coraz większego znaczenia nabierają również nowe role, takie jak prompt engineerowie, specjaliści fine-tuningu modeli czy inżynierowie monitoringu algorytmów. To kompetencje niezbędne do skalowalnych i stabilnych wdrożeń AI, a jednocześnie jedne z najtrudniejszych do pozyskania na rynku.
Łączenie technologii z biznesem
Równolegle rośnie zapotrzebowanie na role integrujące sztuczną inteligencję z procesami organizacyjnymi. Firmy potrzebują AI product managerów, architektów rozwiązań AI oraz konsultantów odpowiedzialnych za adopcję nowych technologii.
Coraz częściej poszukiwani są także specjaliści współpracy człowieka z AI, analitycy domenowi oraz eksperci automatyzacji procesów. To właśnie oni przekładają potencjał technologiczny na realne wyniki operacyjne w takich sektorach jak finanse, logistyka, produkcja, energetyka czy opieka zdrowotna.
Infrastruktura jako fundament rozwoju AI
Wzrost skali wykorzystania sztucznej inteligencji generuje ogromne zapotrzebowanie na kompetencje infrastrukturalne. Architekci systemów AI, inżynierowie środowisk obliczeniowych, specjaliści HPC czy eksperci chmurowi stają się kluczowymi postaciami w organizacjach rozwijających zaawansowane projekty technologiczne.
Nie mniej ważne są role związane z optymalizacją kosztów przetwarzania danych oraz cyberbezpieczeństwem modeli. Wraz z rozwojem centrów danych i coraz bardziej złożonych algorytmów te obszary będą zyskiwały na znaczeniu, a dostępność specjalistów pozostanie ograniczona.
Regulacje i etyka jako nowy obszar zawodowy
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji idzie w parze z rosnącą presją regulacyjną. Przedsiębiorstwa muszą zapewniać transparentność algorytmów, bezpieczeństwo danych oraz zgodność z nowymi przepisami.
To tworzy zapotrzebowanie na zupełnie nowe stanowiska, takie jak AI governance officer, data ethics specialist, model risk manager czy audytor algorytmiczny. Kompetencje z zakresu etyki technologicznej i compliance stają się równie ważne jak umiejętności techniczne.
Liderzy transformacji cyfrowej
Technologia sama w sobie nie gwarantuje sukcesu. Coraz większe znaczenie zyskują role odpowiedzialne za zarządzanie zmianą i transformację organizacyjną. AI transformation managerowie, liderzy projektów cyfrowych oraz analitycy strategiczni decydują o tym, czy wdrożenia AI przyniosą realne efekty biznesowe.
To oni projektują nowe modele pracy, definiują zasady współpracy człowieka z algorytmami i dbają o to, aby innowacje technologiczne były skutecznie wykorzystywane w codziennych operacjach.
Gdzie niedobory będą największe
Analiza trendów rynkowych wskazuje, że największych braków kadrowych należy spodziewać się w pięciu kluczowych obszarach. danych i modeli AI, integracji technologii z biznesem, infrastruktury obliczeniowej, zarządzania ryzykiem i etyką technologii oraz transformacji organizacyjnej.
Firmy, które nie będą w stanie zabezpieczyć odpowiednich kompetencji, mogą napotkać poważne bariery rozwojowe. Walka o talenty stanie się jednym z najważniejszych wyzwań strategicznych najbliższych lat.
Flowork jako partner w budowaniu kompetencji przyszłości
We Flowork wspieramy przedsiębiorstwa w pozyskiwaniu pracowników dopasowanych do wymogów nowoczesnej gospodarki opartej na technologii i danych. Pomagamy organizacjom reagować na dynamiczne zmiany rynku pracy, dostarczając kadry niezbędne do realizacji projektów transformacyjnych. Jeśli Twoja firma mierzy się z wyzwaniami rekrutacyjnymi w obszarze nowych kompetencji, zapraszamy do rozmowy o możliwych rozwiązaniach.
Udostępnij

Natalia Roszkowiak
Marketing Project Manager
Podobne wpisy


























